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大数据与我们的“衣食住行”

西乌旗视窗 > 财经 > 公司 > 发布时间:2017-01-17 10:45  来源:西乌旗视窗  浏览:
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术离你我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器,比如手机、发带,甚至是能够收集司机身体数据的汽车,或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发),洞察了一切。通过大数据技术,人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理,大数据技术能够实现城市交通的优化。

关于“衣食”
人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光是北京,自淘宝创立以来,大众的消费方式越发多元化,O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。

大数据以及地图的基础应用,已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关,作为其代表之一,大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。

关于“住”
对于住来说,有几个决定因素:区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。

超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据,结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据,通过定量空间模型制作而成的超精细(160米左右)格网化人口分布数据,涵盖全国328个城市(包括其所辖的所有县、县级市、区和街道)格网总数约3亿个,数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格的经纬度等数据项。人口格网化是目前人口空间分布研究的热点,超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据,结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。

关于“行”
对于人们出行来说,人们的出行组成了大数据,同时大数据可以实时反应交通状况,因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视;近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来,这不光是对个人资金的节省,更是对自己所在这个环境的一种责任。

郑宇认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度,利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量,具体做法是:利用已有GPS数据算出有限道路上的速度,按照单位时间通过车的流量的速度,最终得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域,每一个时间、每一种污染物的成分和比例。随着时间的变化,各个地方污染程度。

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文章关键词: 大数据 (责任编辑:西乌旗视窗)

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